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我对文中提到的国内文心大模型最感兴趣。
A. 文心大模型
文心大模型3.5在基础模型训练中采用了飞桨最先进的自适应混合并行训练技术及混合精度计算策略,采用多种策略优化数据源及数据分布,大大加快了模型的迭代速度,显著提升了模型效果和安全性。同时,百度文心大模型研发团队创新了多类型多阶段有监督精调、多层次多粒度奖励模型、多损失函数混合优化策略、双飞轮结合的模型优化等技术,使模型效果及场景适配能力进一步提升。
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随着全球AI不断迎来新进展,各科技大厂之间的竞争也愈发激烈。本文就将盘点一下国内外目前都主要有哪些公司推出了大模型,上线了AI新应用,看清市场格局中到底都有哪些巨头。
(上述企业仅作行业举例使用,不作为任何具体的投资建议,投资需谨慎。)
图: 微软的大模型布局
资料来源: Microsoft AI,Microsoft Azure,Microsoft Research,OpenAI官网,德邦研究所
而 谷歌作为大模型基础Transformer的研发者,近期也是先后上线了NLP模型、CV模型和多模态模型,还发布了对话机器人Bard。此外, Meta公司也正在通过大模型助力公司元宇宙生态的布局与发展。
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将目光收回到国内,整个市场上的大模型布局也颇有“百花齐放”的势头。 百度的文心大模型自推出之后正在不断提升其行业适配性, 腾讯在2022年首次披露的混元大模型,如今也在VCR排行榜、CLUE1.1总排行榜等获得第一。
(上述企业仅作行业举例使用,不作为任何具体的投资建议,投资需谨慎。)
图: 百度的文心大模型
资料来源:《AIGC专题三:国内大模型概览》,德邦研究所
图: 腾讯的混元大模型
资料来源:《AIGC专题三:国内大模型概览》,德邦研究所
阿里推出的通义大模型目前已经成为业界首个通用统一大模型,而华为发布的盘古大模型同样在多行业领域应用进行着深入探索,例如细分为了盘古气象大模型、视觉大模型、语音语义大模型、多模态大模型等等。
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除了以上几个比较熟悉的,国内已经发布了大模型的企业还有 科大讯飞、智源&智谱和 商汤。可以说不论是国内还是国外,大模型赛道都正“打得火热”,由此所创造的新的消费与需求也正在助推了应用端的升级与迭代。
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巨头鼎立之下,以 微软、 谷歌等公司作为成分股的 纳斯达克科技市值加权指数在市场中所具有的潜力不容小觑。而 $景顺长城纳斯达克科技指数(QDII)A人民币(F017091)$ 作为市场上唯一一只跟踪纳斯达克科技市值加权指数的QDII场外基金,的确值得投资者们关注。
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你对文中提到的国内哪个大模型最感兴趣呢?
A. 文心大模型
B. 混元大模型
C. 通义大模型
D. 盘古大模型
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景顺长城 纳斯达克科技指数(QDII)晨星风险评级为中高风险(R4),适合积极型、激进型投资者。
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我对文中提到的国内文心大模型最感兴趣。
A. 文心大模型
文心大模型3.5在基础模型训练中采用了飞桨最先进的自适应混合并行训练技术及混合精度计算策略,采用多种策略优化数据源及数据分布,大大加快了模型的迭代速度,显著提升了模型效果和安全性。同时,百度文心大模型研发团队创新了多类型多阶段有监督精调、多层次多粒度奖励模型、多损失函数混合优化策略、双飞轮结合的模型优化等技术,使模型效果及场景适配能力进一步提升。
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D. 盘古大模型 挺感兴趣的
盘古大模型的优势在于其大规模的中文语料库覆盖了多个领域和场景,采用了先进的深度学习架构和算法,提高了模型的训练效率和推理速度,降低了计算资源的消耗。此外,它还支持多种自然语言处理任务,如文本生成、文本摘要、文本分类、问答、机器翻译等,能够根据不同的输入和输出格式,灵活地调整模型的行为和表现。盘古大模型还具有强大的泛化能力和迁移能力,能够在少量或无标注数据的情况下,快速地适应新的领域和场景,提升模型的性能和准确度。
@ETFboys全球科技
华为发展大模型的核心是关注算力和应用。一方面是深耕算力,打造强有力的算力底座,来支撑中国的人工智能事业的发展。另一方面就是结合大模型,从通用大模型到行业大模型的研究创新,来真正让人工智能服务好千行百业,服务好科学研究。
华为是国内最早布局大模型的云服务商之一,早在 2021 年就已经发布了盘古大模型。在发展大模型的道路上,华为从最底层构建了以鲲鹏和昇腾为基础的 AI 算力云平台,以及异构计算架构 CANN、全场景 AI 框架昇思 MindSpore,AI 开发生产线 ModelArts 等技术能力。
我对国内的D,盘古大模型比较感兴趣,作为华为在美帝制裁下扛压做出来的产品,我相信凭华为的战斗力,一定能比用户考虑的更多,更完善,从而把产品做的更完美。
所以希望能尽快上手,实测一下盘古大模型的能力!而不只是参数比较。
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我对文中提到的国内文心大模型最感兴趣。
文心大模型3.5版中文能力突出,甚至有超出GPT-4的表现;综合能力稍逊于GPT-4,但已经在评测中超过了ChatGPT,远远领先于其他开源大模型。
据了解,百度人工智能四层架构的端到端优化,尤其是框架和模型层的协同优化,让文心大模型训练速度、模型效果加速提升。
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A.文心大模型。我在创作中毕竟能用到,有辅助创作功能以及错误检索功能。
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