机器学习—Nvidia GPU平台选型
admin 于 2017年12月03日 发表在 机器学习笔记
1. 内存带宽
内存带宽是深度学习性能好坏的最重要的判断依据，部分Inter CPU和Nvidia GPU的内存带宽对比图，如下：
从图中可以看出，在深度学习方面，GPU更适合进行深度学习。
2. 显卡型号对比
市面上目前适合个人购买的用于深度学习的三款显卡，GTX1060、GTX1070、GTX1080参数对比图（ 来源），如下：
3. GPU对比
常用GPU性能对比图（GPU如何选取？ 详细内容 或 中文翻译），如下：
4. 最终选型
根据图表，笔者选购了GTX1060这款性价比较高的设备，主机图如下：
参考：
http://www.joyme.com/news/gameguide/201607/09144710.html
http://timdettmers.com/2017/04/09/which-gpu-for-deep-learning/
http://baijiahao.baidu.com/s?id=1583491552063698678&wfr=spider&for=pc
注意：本站所有文章除特别说明外，均为原创，转载请务必以超链接方式并注明作者出处。
标签： 机器学习